1. 프로젝트 엔지니어링 기초

GPT 프로젝트를 성공적으로 설계하려면, 우선 목표와 범위를 명확히 정의해야 합니다. 이는 프로젝트의 방향과 구현 범위를 결정하는 핵심 단계입니다.

1. 목표 설정

   • 프로젝트의 최종 결과물을 구체적으로 정의하세요.

     예: "이 GPT는 영어 학습을 돕는 도구로, 단어 뜻과 예문을 신속하고 정확하게 제공한다."

   • 포인트: 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하세요.

     • 나쁜 예: "유용한 영어 GPT 만들기" (모호함)
     • 좋은 예: "영어 단어 뜻과 예문을 요청 시 즉시 제공한다"
2. 범위 정의

   • GPT의 핵심 기능과 제한사항을 명확히 하세요.

     예: "영어 단어 뜻과 예문만 제공하며, 문법 설명이나 학습 계획은 제외"

   • 포인트: 명확한 범위 설정은 GPT의 성능을 최적화합니다.

     • 나쁜 예: "모든 영어 학습 자료 제공" (범위가 너무 넓음)
     • 좋은 예: "단어와 예문으로 제한하고, 복잡한 문장 분석은 제외"

2. 효과적인 프롬프트 작성법

프롬프트는 GPT의 "명령문"으로, 정확한 프롬프트가 원하는 답변을 이끌어냅니다. 다음은 핵심 작성 원칙입니다:

1. 명확하고 간결하게 작성

   • GPT는 단순하고 직관적인 지시를 선호합니다.

     예: "'resilient'의 뜻과 예문을 알려줘"

     • 나쁜 예: "이 단어에 대해 좀 더 많은 정보를 제공해줘" (모호함)
     • 좋은 예: "'resilient'란 단어의 뜻과 예문을 알려줘"
2. 단일 목표에 집중

   • 한 번에 하나의 작업만 요청하세요.

     예: "단어 뜻과 예문만 알려줘"

     • 나쁜 예: "뜻, 예문, 반의어, 유의어 모두 알려줘" (과다 요청)
     • 좋은 예: "단어 뜻과 예문을 알려줘" → 이후 유의어는 따로 요청
3. 복잡한 작업 분할

   • 복잡한 요청은 단계별로 나누어 처리하세요.

     예:

     • 첫 번째 요청: "'resilient'의 뜻과 예문을 알려줘"
     • 두 번째 요청: "'resilient'의 유의어와 반의어를 알려줘"
4. 자연스러운 언어 사용

   • GPT는 일상적인 대화체를 잘 이해합니다.

     예: "안녕하세요! 오늘의 단어 'resilient'에 대해 알려줄래요?"

3. 심화 내용

1. ChatGPT vs Claude 프롬프트 생성 비교
   • ChatGPT:
     • 강점: 대화형 응답과 창의적 작업에 탁월
     • 약점: 긴 문서 요약과 복잡한 논리 작업에서 한계
   • Claude:
     • 강점: 긴 텍스트 요약과 논리적 작업 처리에 우수
     • 약점: 대화형 상호작용이 다소 제한적
2. 프롬프트 변수 활용과 제한점

   • 변수로 맞춤형 응답을 생성할 수 있습니다.

     예: "[사용자 이름]님, 오늘의 단어는 'resilient'입니다"

   • 제한점: 과도한 변수나 복잡한 프롬프트는 응답 품질을 저하시킬 수 있습니다.

     • 나쁜 예: "안녕 [사용자 이름], 오늘은 [현재 시간]에 맞춰 [도시 이름]에서 배운 단어를 알려줘"
     • 좋은 예: "안녕하세요 [사용자 이름]! 오늘의 단어는 'resilient'입니다"

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실습: 효과적인 프롬프트 작성과 테스트

추가 학습자료: 프롬프트 변수와 활용 전략